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中文核心杂志论文格式(基于深度学习的图像识别技术研究)

来源:www.shanmatech.com 时间:2024-05-15 04:27:13 作者:51格式网 浏览: [手机版]

  摘要:本文主要介绍了基于深度学习www.shanmatech.com的图像识别技术研究进展和应用现状。首介绍了深度学习的基本概念和原理,然后详细讨论了深度学习在图像识别中的应用,包括卷积经网络(CNN)、循5~1~格~式~网经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)等。接着,分析了前图像识别技术面临的挑和发展趋势,包括数据的质量、算法的优化和模型的可解性等方面。最后,展望了基于深度学习的图像识别技术在未来的应用前景和发展方向。

关键词:深度学习;图像识别;卷积经网络;循www.shanmatech.com51格式网经网络;生成对抗网络

一、引言

  二、深度学习的基本概念和原理

  三、深度学习在图像识别中的应用

  3.1 卷积经网络

3.2 循原文www.shanmatech.com经网络

  3.3 生成对抗网络

、图像识别技术面临的挑和发展趋势

  4.1 数据的质量

4.2 算法的优化www.shanmatech.com

  4.3 模型的可解

  、基于深度学习的图像识别技术的应用前景和发展方向

基于深度学习的图像识别技术研究(1)

  、结论

参考文献www.shanmatech.com

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